一、安檢的環(huán)境繁雜。 以廣州地鐵站的客流量為例，官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多次出現(xiàn)單日客流量達(dá)1000萬(wàn)人次。即便能夠?qū)崿F(xiàn)物理世界的數(shù)字化，那么也是近500萬(wàn)條統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的巨大信息內(nèi)容，人類(lèi)基本上很難在這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)群里找出核心信息內(nèi)容。

但AI能夠?qū)⑦@種巨大繁雜的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)展分析和分離出來(lái)，以一個(gè)更加直接的結(jié)論反饋給人類(lèi)。

在傳統(tǒng)的認(rèn)識(shí)中，一個(gè)繁雜的環(huán)境取決于客流量多，人工沒(méi)法把控和鑒別。但互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)下的AI很好的將實(shí)際環(huán)境數(shù)字化，再將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)由繁入簡(jiǎn)，直接反饋，能夠讓安檢人員高效的鑒別繁雜環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)原因，綁定安檢目標(biāo)，提高安全防護(hù)。

二、安檢的效率走低。 工作能夠八小時(shí)制，但安全防護(hù)必須是全天的連續(xù)。這便代表安檢的壓力不但來(lái)自繁雜的環(huán)境，還有高連續(xù)的時(shí)間。在這些方面，機(jī)器是好于人類(lèi)的。

沒(méi)有負(fù)面情緒、沒(méi)有生病的情況出現(xiàn)等狀況的困惑，智能安檢是已經(jīng)能夠擔(dān)任長(zhǎng)期的連續(xù)工作。

三、人工的成本費(fèi)用增長(zhǎng)。 伴隨著高新科技和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大，不管哪一個(gè)行業(yè)，人工的成本費(fèi)用在增長(zhǎng)，機(jī)器的成本費(fèi)用在下降，當(dāng)人工與機(jī)器的成本費(fèi)用交于某個(gè)中間線(xiàn)時(shí)，便會(huì)規(guī)模性出現(xiàn)機(jī)器替代人工的現(xiàn)象。在安檢行業(yè)，因?yàn)檫\(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間的長(zhǎng)效持續(xù)，人力成本更高，急需“AI+安檢”的產(chǎn)品落地，從成本費(fèi)用上解決該行業(yè)成本費(fèi)用過(guò)高的問(wèn)題。

但是，現(xiàn)階段而言智能安檢機(jī)器的上線(xiàn)仍未徹底解決這一痛點(diǎn)，反倒因?yàn)檎幵谛袠I(yè)的萌芽期，高額的研發(fā)成本費(fèi)用讓產(chǎn)品未能獲得普及化。以長(zhǎng)沙安保行業(yè)的平均工資開(kāi)展計(jì)算，1人年薪酬在4萬(wàn)左右，全天3人8小時(shí)輪班，即一年成本費(fèi)用為12萬(wàn)。這種的計(jì)算較為模糊，清除多個(gè)影響原因，但對(duì)于現(xiàn)階段安檢機(jī)器價(jià)格過(guò)高的問(wèn)題是能夠參考的，伴隨著技術(shù)的發(fā)展壯大和完善，能夠預(yù)料這些差別會(huì)變小而達(dá)到理想控制水平。

如今還處在整個(gè)智能安檢機(jī)器行業(yè)的初期萌芽環(huán)節(jié)，智能安檢機(jī)器能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益還不能撼動(dòng)整個(gè)行業(yè)的模式，以人工為本依然是如今安檢的主要方向。

產(chǎn)品需要打磨和成長(zhǎng)。智能安檢機(jī)器在效率、監(jiān)控和數(shù)據(jù)整理方面慢慢好于人工的表現(xiàn)讓安檢的安全系數(shù)獲得了提高，根據(jù)與人工的合作協(xié)助，是能夠獲得安檢行業(yè)的最優(yōu)化解的。

那么，AI+安檢機(jī)器在安檢場(chǎng)景的落地和運(yùn)用，是能夠期待的未來(lái)。